Nghiên cứu giải pháp nhân bản và triển khai hệ điều hành tập trung dựa trên kỹ thuật sysprep và công nghệ multicast qua mạng lan
1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong thời đại công nghệ số, các phòng học thực hành máy tính tại các trường đại học và cao đẳng đóng vai trò then chốt trong việc đào tạo kỹ năng thực hành phần mềm, lập trình và quản trị hệ thống cho sinh viên. Mỗi phòng thực hành thường bao gồm từ 30 đến 60 máy tính hoạt động liên tục với tần suất cao. Do đặc thù có nhiều đối tượng người dùng truy cập hằng ngày, các máy tính phòng thực hành thường xuyên đối mặt với nguy cơ lỗi hệ thống, hỏng hệ điều hành, lây nhiễm mã độc, hoặc bị sinh viên vô tình/cố ý thay đổi cấu hình, xóa tệp tin hệ thống.
Nghiên cứu xây dựng hệ thống phát hiện tấn công mạng dựa trên mô hình học sâu yolo và phân tích lưu lượng mạng
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, mạng máy tính và Internet vạn vật (IoT) đã trở thành hạ tầng thiết yếu cho mọi lĩnh vực của đời sống. Tuy nhiên, sự phát triển này cũng kéo theo sự gia tăng theo cấp số nhân của các mối đe dọa an ninh mạng. Các cuộc tấn công như Từ chối dịch vụ phân tán, lây nhiễm mã độc, hay xâm nhập có chủ đích ngày càng trở nên tinh vi, phức tạp và liên tục biến đổi. Các hệ thống phát hiện xâm nhập truyền thống dựa trên luật hoặc các thuật toán học máy cơ bản thường bộc lộ nhiều hạn chế khi đối mặt với các cuộc tấn công mới hoặc khi phải xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao
Giải pháp nâng cao hiệu quảNghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng yolo kết hợp mạng học sâu Chuyển đổi số trong ngành Giáo dục và Đào tạo từ xa
1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong kỷ nguyên bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thị giác máy tính (Computer Vision), bài toán Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đã và đang trở thành một trong những hướng nghiên cứu trọng tâm, thu hút sự chú ý mạnh mẽ của cộng đồng khoa học quốc tế. Cảm xúc là phương thức giao tiếp phi ngôn ngữ quan trọng nhất của con người, thể hiện trạng thái tâm lý, thái độ và phản ứng đối với môi trường xung quanh. Việc máy tính có khả năng tự động nhận biết, phân tích và phản hồi cảm xúc của con người đóng vai trò nền tảng trong phát triển các hệ thống Tương tác Người - Máy thông minh ứng dụng chăm sóc sức khỏe tâm thần, giáo dục thông minh, giám sát an ninh và phân tích trải nghiệm khách hàng.
Phát triển mô hình đánh giá rủi ro tài chính ngân hàng thương mại dựa trên dữ liệu lớn (Big Data)
Luận văn tiến sĩ xây dựng hệ thống chỉ số rủi ro tín dụng hiện đại, ứng dụng xử lý dữ liệu lớn để dự báo nợ xấu và rủi ro thanh khoản ngân hàng.
Nghiên cứu ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trong Tối ưu hóa Chuỗi Cung Ứng và Logistics
Luận văn thạc sĩ chuyên sâu về phương pháp ứng dụng Machine Learning và thuật toán di truyền nhằm tối ưu hóa chi phí vận tải và quản lý kho vận thông minh. Tài liệu bao gồm 5 chương lý thuyết kết hợp mô hình mô phỏng thực tế.
